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運維，這里指互聯網運維，一般屬于技術部門，同互聯網產品的開發、測試、系統管理

產品技術支撐的四大部門，這個定義在國外和國內、大小公司之間會有些不同。

互聯網產品的產生通常要經過以下過程：產品總監、需求分析、研發部開發、測試部測試、運維部部署發布、全年運維。

運維，本質上就是對網絡、服務器、服務的生命周期的各個階段進行運維，使其在成本、穩定性、效率等方面達到可以接受的狀態。

對于初創公司來說，運維部和系統部通常合二為一，相關工作由同一組人進行，界限可能不是很明顯。小公司對運維工作的要求更高，需要有更精細的分工。因此，與機房/網絡/操作系統相關的底層工作與原人分離，成為系統管理部門，而與應用產品相關的底層工作則負責運維，成為運維部。以下是互聯網產品生命周期分工精細的小型互聯網公司的運維工作職責以及運維所涉及的技術。

隨著科技的發展，人工運維也成為不可阻擋的趨勢。云估算的發展帶來了這些技術，大大降低了運維成本。同時，基于這項技術，不斷發展的公司人工運維也已經深入人心，目前的運維技術也逐漸進入了一個新時代。明天給大家推薦幾本運維技術方面的優秀書籍。

運維系列書單

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開發運維訓練營

本書將全面、完整地介紹智能運維的技術體系，以及大型企業的智能運維實踐經驗，讓讀者更好地了解運維的現狀和發展方向技術，在實踐中可以借鑒。同時也可以幫助運維工程師在一定程度上了解機器學習的常用算法模型服務器運維技術，以及如何將其應用到運維工作中。全書分為4章。

第一章運維發展史將重點介紹運維的發展現狀及其面臨的技術挑戰；第二章智能運維基礎設施將重點介紹大數據場景下的數據存儲和大數據處理及分析方法和經驗，以及海量數據的多維度、多指標處理和分析技術；第三章智能運維技術解讀，將聚焦新時代大數據時代如何構建智能運維系統； 4個技術案例解讀，梳理通過開源框架ELK快速搭建智能監控系統的整體方案，還將分享智能監控系統在微博平臺和微博廣告兩個不同業務場景下的技術實踐。

關于作者

彭東：微博廣告基礎架構團隊負責人，技術專家，商業大數據平臺和智能監控平臺發起人，目前負責廣告核心引擎基礎架構、智能監控系統、業務基礎數據平臺（D）等基礎架構. 設施建設。

專注于預估廣告、大數據、人工智能、高可用系統架構設計、區塊鏈等方向。加入微博前，曾在百度負責大數據平臺建設，兼任趣店科技聯合創始人兼CTO。畢業于東北工業大學，在國內外著名期刊發表學術論文多篇，擁有發明專利9項。

朱偉@kimi：微博廣告SRE團隊技術負責人，中級運維工程師，2016年4月加入微博，目前負責微博廣告智能監控上報平臺及服務整治項目的建設與研究。

劉軍：微博平臺部監控技術負責人，負責微博平臺和PC微博大規模監控系統的建設，主要關注實時大數據、人工運維、智能化方向。 2014年加入微博，曾就職于新浪、搜狐等公司的運維監控領域。

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Linux運維之道

隨著開源技術的不斷進步和創新，整個IT行業越來越多的企業愿意采用開源產品，而基于Linux的操作系統為這種開源產品提供了良好的運行平臺。丁明義的《Linux運維之道（第二版）》將圍繞Linux操作系統的基礎平臺，講解如何使用操作系統實現各種開源產品的應用案例。全書主要從運維工作中的應用服務入手，全面講解了Linux基礎操作系統和各種軟件服務的運維。

當今的商業環境是一個競爭激烈的環境。很多企業的業務量不斷下降，對服務質量的要求也越來越高。對于互聯網公司來說服務器運維技術，改善用戶體驗對于滿足客戶特別高的需求非常重要。 IT部門維護的設備往往是數萬臺。如此龐大的設備維護量，通常會讓 IT 經理頭疼。

本書介紹的手動運維內容，可以快速掌握大規模批處理的簡單方法。僅靠人工操作和維護是不足以發揮該設備的能效的。因此，我們也需要將這種服務器設備有機地結合起來，為客戶提供安全、快捷、高效的服務，集群技術應運而生。本書的前言將圍繞集群技術介紹當前流行的開源產品部署案例。

Pilot Jones Day 創始人，紅帽認證中級講師（RHCI），具有豐富的Linux系統運維經驗和講師，培訓過2000多名中學生。精通Linux系統管理，生產環境大規模集中部署Linux環境，搭建shell腳本手工管理平臺。

在項目實施過程中，在Cacti和監控平臺的幫助下，主持了多個LAMP網絡服務平臺的部署，多個小服務平臺的建設和管理，以及人工故障報告。深入研究企業集群環境和高性能、高可用架構。

擁有豐富的虛擬化技術使用經驗：Xen、KVM，利用虛擬化技術打造高效、綠色、節能的機房。對安全與調優有獨到的理解，精通Linux防火墻、安全、系統性能調優與優化。翻譯了多篇國內云測算解決方案文檔，熟悉美國主流云測算技術的發展。

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智能運維：從0開始構建大規模分布式AIOps系統

足夠學習了。同時也可以幫助運維工程師在一定程度上了解機器學習的常用算法模型，以及如何將其應用到運維工作中。全書分為4章。

第一章運維發展史將重點介紹運維的發展現狀及其面臨的技術挑戰；第二章智能運維基礎設施將重點介紹大數據場景下的數據存儲和大數據處理及分析方法和經驗，以及海量數據的多維度、多指標處理和分析技術；第三章智能運維技術解讀，將聚焦新時代大數據時代如何構建智能運維系統； 4個技術案例解讀，梳理通過開源框架ELK快速搭建智能監控系統的整體方案，還將分享智能監控系統在微博平臺和微博廣告兩個不同業務場景下的技術實踐。

關于作者

彭東：微博廣告基礎架構團隊負責人，技術專家，商業大數據平臺和智能監控平臺發起人，目前負責廣告核心引擎基礎架構、智能監控系統、業務基礎數據平臺（D）等基礎架構. 設施建設。

專注于預估廣告、大數據、人工智能、高可用系統架構設計、區塊鏈等方向。加入微博前，曾在百度負責大數據平臺建設，兼任趣店科技聯合創始人兼CTO。畢業于東北工業大學，在國內外著名期刊發表學術論文多篇，擁有發明專利9項。

朱偉@kimi：微博廣告SRE團隊技術負責人，中級運維工程師，2016年4月加入微博，目前負責微博廣告智能監控上報平臺及服務整治項目的建設與研究。

劉軍：微博平臺部監控技術負責人，負責微博平臺和PC微博大規模監控系統的建設，主要關注實時大數據、人工運維、智能化方向。 2014年加入微博，曾就職于新浪、搜狐等公司的運維監控領域。

王莉：研究生，主要用機器學習來識別動物被水吞沒的季節規律。研究成果已發表在SCI高影響因子期刊上。 2017年加入微博廣告團隊，旨在利用數據分析和機器學習模型優化廣告業務策略，洞察商業價值。

盧松林：微博廣告數據庫室負責人，中級研發工程師，先后就職于搜狐、愛奇藝，主要研究數據庫室和數據修復相關技術。

車亞強：微博廣告大數據開發工程師。曾在百度點餐負責實時流媒體和微服務的開發。目前主要研究方向是實時流和微服務架構設計。

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