本文創建數據庫需要注意什么？

根據你的實際應用說幾點：

自動功能：自動拆分數據和平衡數據分配。這個非常重要。選擇合理的分片是否可以讓數據存儲更均衡。

數據庫多集群的配置可以根據自己的業務場景進行。

是數據庫建模的問題服務器運維，從根本上理解和mysql的區別。關系數據庫和文檔數據庫。

文檔數據庫里有很多東西。例如，如果表中的存儲層次太深，查找或查找時結構可能會非常復雜。

使用數據庫索引，高效的查詢比什么都重要。

如何連接到數據庫

是10gen團隊開發的基于分布式存儲的開源數據庫系統，用C++編寫。作為文檔數據庫，數據以鍵值對的形式存儲。

下面我們來看一下基本用法。

1.連接數據庫

使用以下命令連接數據庫

蒙戈

連接到數據庫

2.查看當前使用的數據庫。

在 中，如果要查看使用的是哪個數據庫，可以使用如下命令查看。

D b

檢查使用的數據庫

3. 檢查哪些數據庫可用。

里面有很多數據庫，對于哪些數據庫，可以使用如下命令查看。

顯示數據庫

查看所有數據庫

4. 創建數據庫。

如果現階段已有的數據庫不能滿足要求，可以使用如下命令創建新的數據庫。

利用

其中，它表示要創建的數據庫的名稱。下面將演示創建名為offcn 的數據庫。

使用 offcn

創建offcn數據庫

5.刪除數據庫

當數據庫沒有作用時，可以刪除數據庫以釋放占用的空間資源。使用以下命令刪除數據庫，刪除前需要選擇要刪除的數據庫。

使用 offcn

D b。（）

刪除數據庫

使用數據庫有什么好處

以下是唐錦總結的優缺點列表。希望對打算使用的同學有所幫助：

優勢：

快速地！（當然這和具體的應用方式有關，一般來說比一般的關系型數據庫快5位數左右。）

高擴展性——可以輕松實現 PB 級存儲（但也許我們不需要 PB 級存儲，10TB 可能就足夠了）

他有一個漂亮的圖案（套）

擁有非常完備的Java API

他的存儲格式是Json，對于Java來說非常好辦，反之亦然。

運維非常方便，不需要專門安排管理員。

它有一個非常活躍的社區（我提出的錯誤在 20 分鐘內得到修復。謝謝）

他的版本控制非常清晰。

它背后的公司 (10gen) 準備明天花錢買它。

壞處

缺乏應用經驗，我們都沒有相關NoSQL產品的使用經驗。

該項目相對較新。

與以前的存儲相比，數據的關聯操作不復存在。

什么數據庫適合

不支持事務是眾所周知的，所以需要強事務的業務根本不能考慮。

優點是文檔存儲：

1、業務變化頻繁，需要時不時增加字段，比較適合。關系型數據庫加字段的復雜度也不錯

2.嵌套文檔，業務數據比較復雜，適合嵌套文檔存儲，所以很適合，這個關系型數據庫比較難搞，雖然mysql和pg也有文檔存儲，但是mysql不成熟，畢竟pg現在生產中用到的還比較少，個人也不是很了解，這里就不多說了。但這并不是唯一的優勢，下面將詳細介紹。

3.支持，查詢速度不慢

4.高可用副本集支持

5.查詢語法很豐富，嵌套文檔查詢功能很強大，非重度用戶可能看不懂

讓我們談談一個具體的用例：

項目中一條數據大概10kb。如果使用關系型數據庫，則需要將這條數據拆分成大概幾百條，建多張表。設計比較復雜。這種數據大約是一百萬條。想想看，拆分之后，十億多的數據量是多么可怕。平局后的數據在任何DB都可以拿下，但從百萬變到十億以上就更可怕了。

如果使用MySQL存儲，每次查詢需要使用外鍵查詢多張表，從這些表中拉取數據性能肯定會下降很多，不如只在一張表中查詢，只拉取少了兩個數量級的數據。查詢也還可以，業務允許把結果緩存起來放在redis中。

但重要的一點來了。需要增量更新一些數據。這時候需要更新多張表，根本無法實現原子性（注意事務不是原子操作）。當然可以通過cas等技術進行補償，達到最終一致性。但是只需要一條數據就可以使用存儲，對應嵌套文檔中的內容更新可以是原子的，是不是很方便？

推薦學習《教程》

下面我詳細說一下這個項目的難點。你可能會奇怪查詢不能使用緩存，但是業務決策真的不行，增量更新量達到幾萬QPS。如果不能保證原子性，想想那有多可怕！

所以這里幫了大忙，關系型數據庫解決不了這個問題。

可能有人會問，沒有事務，上游數據寫入會有問題嗎？你不可能把所有的數據都存到一張表里吧？

當然不是，我們數據庫中的數據是從MySQL中清洗出來存儲到數據庫中的，只是為了單點業務需要，綜合數據還是在MySQL中。

我們在這個項目中使用了數百個副本集來保證系統的高可用。這些副本集的配置只需要一個shell。如果不知道如何配置MySQL的主從（我自己也不知道），估計DBA會忙不過來。而且這個項目根本不需要也不需要用到DBA。

說了這么多mongo的優點，也說說他的缺點：

1.查詢優化器是MySQL無法比擬的

2.不支持，只能冷啟動，初始化配置麻煩

3、沒有事務不敢存第一手資料，多用于備份資料

可以做很多事情，看你的想象，性能還不錯，存儲一些相對不重要的數據，嵌套文檔功能強大。多看官方文檔，挖掘有用的信息，每次都能發現驚喜。

如何創建數據庫表

建表步驟，常用Mongo數據庫操作命令，查詢，增刪改查，性能監控。

使用管理員（切換到創建用戶）

db.（創建數據庫）

db.("", "Pwd") 創建用戶

db.auth("", "Pwd") 設置用戶為允許連接的用戶

db.("") 創建表

檢查表是否創建成功

db..Save({age:1}) 添加數據

db..find() 查看添加數據是否成功（如果沒有找到結果，則表示添加失敗）

建議學習《教程》。

什么類型的數據庫

它是一個基于分布式文件存儲的數據庫。用C++語言編寫。旨在為WEB應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。

它是介于關系數據庫和非關系數據庫之間的產物。它是非關系數據庫中功能最強大的，最類似于關系數據庫。它支持的數據結構非常松散，是一種類似于json的bson格式，因此可以存儲更復雜的數據類型。Mongo最大的特點就是它支持的查詢語言非常強大。它的語法有點類似于面向對象的查詢語言。幾乎可以實現大部分類似關系型數據庫單表查詢的功能，還支持對數據建立索引。

使用數據庫有什么好處

以下是唐錦總結的優缺點列表。希望對打算使用的同學有所幫助：

優勢：

快速地！（當然這和具體的應用方式有關，一般來說比一般的關系型數據庫快5位數左右。）

高擴展性——可以輕松實現 PB 級存儲（但也許我們不需要 PB 級存儲，10TB 可能就足夠了）

他有一個漂亮的圖案（套）

擁有非常完備的Java API

他的存儲格式是Json，對于Java來說非常好辦，反之亦然。

運維非常方便，不需要專門安排管理員。

它有一個非常活躍的社區（我提出的錯誤在 20 分鐘內得到修復。謝謝）

他的版本控制非常清晰。

它背后的公司 (10gen) 準備明天花錢買它。

壞處

缺乏應用經驗，我們都沒有相關NoSQL產品的使用經驗。

該項目相對較新。

與以前的存儲相比，數據的關聯操作不復存在。

數據庫有什么優勢

1.文件存儲

數據存儲為 BSON/JSON 文檔，這對于 Web 應用程序具有重要意義。開發者API喜歡以JSON的形式傳輸，使得整個項目的數據表示采用統一的模型。所有這一切都無需任何前期架構設計。

2.可擴展性

在一些大型環境中使用，/正在使用它。通過分片數據進行縮放處理，理論上可以獲得更高的吞吐量。

3.簡單復制

與分片一樣，范圍范圍的復制易于使用，并且在副本機器上有很多復制選項。靈活的特性可滿足用戶應用的需求。

4.查詢方便

以文檔形式存儲數據，不支持事務和表連接。因此查詢更容易編寫、理解和優化。簡單查詢的設計思想不同于SQL模式。嵌入的文檔在特定的環境下可以更好的查詢服務器運維，但是這個需要先加入到集合中。如果您需要對數據庫執行多個請求，則需要將其加入客戶端。這時候，ODM工具（如）就會發揮自己的優勢。

5. 安全

由于客戶端生成的查詢是一個BSON對象而不是一個可以解析的字符串，因此可以降低被SQL注入攻擊的風險。最常見的攻擊類型是針對 Web 應用程序的攻擊，可以通過在 Web 上使用 ODM 查詢語言來緩解這種攻擊。

6.支持

用戶在選擇數據庫時總是喜歡積極和動態的東西，這一點非常重要。在行業內影響力很大，用戶也定期組織活動。該標簽在 . 您永遠不會陷入困境，因為總有人可以與之討論和解決問題。

七、價格

免費！

當然，優點遠不止這些，缺點也不少。

使用場景是什么

使用場景：

(1) 網站數據：適用于實時插入、更新和查詢，具有網站實時數據存儲所需的可復制性和高擴展性。

(2)緩存：由于其高性能，也適合作為信息基礎設施的緩存層。系統重啟后，系統構建的持久化緩存層可以防止底層數據源過載。

(3) 大尺寸、低價值的數據。

(4) 高擴展性場景：適用于由幾十臺或上百臺服務器組成的數據庫。

(5) 對象和JSON數據的存儲：BSON數據格式適合以文檔化的格式存儲和查詢。

設計特點：

(1) 面向集合存儲，易于存儲對象類型的數據。數據分組存儲在集合中，類似于RDBMS中的表，集合中可以存儲無限數量的文檔。

(2) Mode free，采用無模式結構存儲。集合中存儲的數據是無模式文檔，使用無模式存儲數據是RDBMS中集合區別于表的重要特征。

(3) 支持全索引，索引可以建立在任何屬性上，包括內部對象。RDBMS的索引與RDBMS的索引基本相同。可以對指定的屬性和內部對象創建索引，以提高查詢速度。除此之外，還提供了創建基于地理空間的索引的能力。

(4) 支持查詢。支持豐富的查詢操作，幾乎支持大部分SQL查詢。

(5) 強大的聚合工具。除了提供豐富的查詢功能外，還提供強大的聚合工具，如count、group等，支持復雜的聚合任務。