背景與挑戰(zhàn)

信息化“十二五”以來(lái)，“三通兩平臺(tái)”成為教育行業(yè)信息化建設(shè)的重點(diǎn)。在上述背景下，各地教育部門和學(xué)校開(kāi)展了大量建設(shè)實(shí)踐。

隨著當(dāng)前教育應(yīng)用創(chuàng)新的不斷涌現(xiàn)和高校信息化建設(shè)從數(shù)字校園向智慧校園的轉(zhuǎn)變，校園IT系統(tǒng)也面臨著新的變化和挑戰(zhàn)，主要包括以下兩個(gè)方面：

此外，隨著數(shù)字校園向智慧校園的轉(zhuǎn)變，這一過(guò)程也給校園IT運(yùn)維帶來(lái)以下痛點(diǎn)：

解決方案

高校智能業(yè)務(wù)運(yùn)維三個(gè)階段包括運(yùn)維工具完成階段、IT運(yùn)維管理標(biāo)準(zhǔn)化階段、智能運(yùn)維階段。

完成高校運(yùn)維工具

運(yùn)維工具完成階段主要包括完成基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控、業(yè)務(wù)應(yīng)用監(jiān)控、用戶體驗(yàn)監(jiān)控、集中告警等校園IT基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控。

此外，隨著智慧校園的建設(shè)和學(xué)校IT基礎(chǔ)設(shè)施的逐步完善，多個(gè)校園共享同一個(gè)機(jī)房??的特點(diǎn)，使得IT基礎(chǔ)設(shè)施的實(shí)時(shí)在線和安全性能顯得尤為重要。

基于以上背景，云智能基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控可以通過(guò)豐富的協(xié)議訪問(wèn)能力和模型定義能力快速支持新資源it運(yùn)維技術(shù)，實(shí)現(xiàn)資源的綜合監(jiān)控，實(shí)時(shí)掌握服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)軟硬件等基礎(chǔ)設(shè)施的現(xiàn)狀時(shí)間。健康狀況，用于評(píng)估和衡量基礎(chǔ)設(shè)施利用率，為用戶基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)化提供準(zhǔn)確數(shù)據(jù)，了解基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備的處理能力，預(yù)測(cè)潛在故障并提供預(yù)警。

在校園機(jī)房可視化實(shí)時(shí)報(bào)警方面，云智慧提供機(jī)房3D全景，包括機(jī)柜和機(jī)柜外單臺(tái)設(shè)備；溫濕度采集模塊采集機(jī)房區(qū)域的溫濕度狀態(tài)，然后連接機(jī)房的串口服務(wù)器，串口服務(wù)連接網(wǎng)絡(luò)后，即可傳輸溫濕度狀態(tài)數(shù)據(jù)到云端智能服務(wù)器統(tǒng)一監(jiān)控。

在指標(biāo)檢測(cè)方面，云智慧內(nèi)置了上萬(wàn)個(gè)指標(biāo)項(xiàng)，開(kāi)箱即用。

云智能可以主動(dòng)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問(wèn)題，確保各校區(qū)教學(xué)樓專線的高可用性。一方面，云智慧通過(guò)全國(guó)乃至全球節(jié)點(diǎn)對(duì)高校對(duì)外業(yè)務(wù)進(jìn)行7*24主動(dòng)撥號(hào)測(cè)試，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，主動(dòng)報(bào)警；專線質(zhì)量提升用戶體驗(yàn)。

隨著校園內(nèi)各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)的逐步完善，業(yè)務(wù)與業(yè)務(wù)之間的調(diào)用關(guān)系逐漸復(fù)雜化，難以快速定位業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的問(wèn)題。基于以上因素，面對(duì)復(fù)雜多樣的系統(tǒng)，學(xué)校業(yè)務(wù)系統(tǒng)需要可視化工具進(jìn)行集中管理，同時(shí)量化第三方提供的業(yè)務(wù)系統(tǒng)質(zhì)量，從而定位分析學(xué)校業(yè)務(wù)系統(tǒng)故障。

云智能擁有端到端的全技術(shù)棧應(yīng)用性能管理，包括對(duì)移動(dòng)和智能設(shè)備的支持it運(yùn)維技術(shù)，以更好地了解真實(shí)的用戶體驗(yàn)；支持端到端高度虛擬化的應(yīng)用程序以跟蹤負(fù)載變化；并支持跨云環(huán)境的公有云、私有云和混合云部署方法。上述表現(xiàn)可以快速定位教務(wù)系統(tǒng)存在的問(wèn)題，包括以下幾個(gè)方面：

在業(yè)務(wù)分析方面，云智慧可以根據(jù)唯一的請(qǐng)求ID自動(dòng)連接整個(gè)請(qǐng)求，從前端到后端的應(yīng)用代碼和基礎(chǔ)設(shè)施，并基于單個(gè)問(wèn)題還原問(wèn)題的快照請(qǐng)求序列，幫助高校從外向內(nèi)逐步分析師生使用系統(tǒng)問(wèn)題的根本原因，從而達(dá)到師生使用系統(tǒng)快速重現(xiàn)的目的。

云端智能高效的解決方案，可以快速定位代碼級(jí)問(wèn)題。包括基于業(yè)務(wù)拓?fù)涞膯?wèn)題發(fā)現(xiàn)、移動(dòng)端代碼崩潰問(wèn)題分析、Web端真實(shí)用戶體驗(yàn)監(jiān)測(cè)分析、請(qǐng)求和關(guān)鍵事務(wù)分析、單請(qǐng)求分析。

云智慧可以基于各種教育系統(tǒng)整合整理應(yīng)用和IT資源。一方面，系統(tǒng)架構(gòu)拓?fù)鋱D分層展示了系統(tǒng)中所有對(duì)象的健康狀況以及它們之間的依賴關(guān)系。另一方面，用戶可以通過(guò)資源快速查看垂直依賴關(guān)系并分析關(guān)聯(lián)對(duì)象，從而加快根因排查過(guò)程。

云智能提供報(bào)警統(tǒng)一導(dǎo)出，實(shí)現(xiàn)報(bào)警的集中化、自動(dòng)化、多元化、智能化、人性化。主要包括以下幾個(gè)方面：

高校運(yùn)維管理標(biāo)準(zhǔn)化

高校運(yùn)維管理標(biāo)準(zhǔn)化階段包括ITSM、CMDB、運(yùn)維自動(dòng)化等技術(shù)的實(shí)現(xiàn)。 Cloud 通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化的管理流程規(guī)范第三方服務(wù)，優(yōu)化師生的用戶體驗(yàn)。

在IT服務(wù)管理（ITSM）的整體設(shè)計(jì)上，云智能數(shù)字化運(yùn)營(yíng)服務(wù)管理產(chǎn)品可以完成高校IT服務(wù)管理體系的建設(shè)。通過(guò)已有的產(chǎn)品功能+系統(tǒng)API接口+定制流程+部分功能的二次開(kāi)發(fā)定制，即可滿足智慧校園項(xiàng)目的建設(shè)內(nèi)容。

在信息資產(chǎn)的集中管控方面，云智慧擁有基于自動(dòng)發(fā)現(xiàn)的CMDB數(shù)據(jù)維護(hù)。通過(guò)Agent、API等多種方式自動(dòng)采集Iaas、Pass、Saas層的配置項(xiàng)信息。支持多數(shù)據(jù)源的聯(lián)合采集，協(xié)調(diào)各種數(shù)據(jù)源的采集數(shù)據(jù)，保證CMDB中配置項(xiàng)信息的完整性和準(zhǔn)確性。

下圖展示了CMDB的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)。通過(guò)云智能CMDB，可以完成從IaaS、PaaS到SaaS層的運(yùn)維元數(shù)據(jù)的綜合管理，為運(yùn)維監(jiān)控、服務(wù)管理、自動(dòng)化等系統(tǒng)提供完整、準(zhǔn)確的元數(shù)據(jù)支持。

以下是CMDB應(yīng)用于監(jiān)控報(bào)警處理及自動(dòng)化平臺(tái)的數(shù)據(jù)良性循環(huán)流程。 CMDB作為各種資源的配置信息庫(kù)，提供監(jiān)控告警信息的信息下鉆能力，可以將單點(diǎn)告警信息延伸到具體的影響區(qū)域。自動(dòng)化平臺(tái)通過(guò)報(bào)警自愈觸發(fā)系統(tǒng)修復(fù)。此時(shí)會(huì)通過(guò)CMDB獲取任務(wù)執(zhí)行的目標(biāo)列表，提高了任務(wù)執(zhí)行的準(zhǔn)確性和可行性。問(wèn)題系統(tǒng)修復(fù)后，CDBM會(huì)自動(dòng)收集系統(tǒng)信息并更新原數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息，完成信息歸檔。

在信息工單可視化方面，云智慧通過(guò)工單統(tǒng)計(jì)，使高校信息化工作可追溯，從而達(dá)到持續(xù)優(yōu)化的目的。

高校智能運(yùn)維

高校智能運(yùn)維包括智能分析、預(yù)測(cè)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、AI等技術(shù)的實(shí)現(xiàn)。一方面，通過(guò)實(shí)現(xiàn)AIOps智能運(yùn)維場(chǎng)景，轉(zhuǎn)變運(yùn)維管理模式，從而提升智能化、自動(dòng)化水平。另一方面，利用人工智能算法，根據(jù)數(shù)據(jù)特征感知業(yè)務(wù)隱患，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)故障。

云智能提供的指標(biāo)異常檢測(cè)旨在通過(guò)算法發(fā)現(xiàn)KPI（Key ）時(shí)間序列中的異常點(diǎn)，然后通過(guò)告警通知運(yùn)維人員相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，指標(biāo)異常檢測(cè)也是其他AIOps場(chǎng)景的前置場(chǎng)景，檢測(cè)結(jié)果為后續(xù)的告警收斂、根因定位、故障自愈等場(chǎng)景提供輸入信息。

單指標(biāo)智能異常檢測(cè)如下圖所示：

多指標(biāo)智能根因分析如下圖所示：

智能日志異常檢測(cè)包括日志異常模式檢測(cè)、日志統(tǒng)計(jì)異常檢測(cè)、日志序列異常檢測(cè)等異常檢測(cè)。

云智能提供基于用戶體驗(yàn)的運(yùn)維思路。從數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)，到分析優(yōu)化，再到管理指導(dǎo)，提高了師生的整體滿意度。實(shí)現(xiàn)了從基礎(chǔ)、提升、管理、進(jìn)階四個(gè)階段的轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)了從儀器化運(yùn)維向智能化運(yùn)維的演進(jìn)。

落地實(shí)踐 某高校統(tǒng)一監(jiān)控平臺(tái)案例 需求痛點(diǎn) 方案亮點(diǎn) 方案價(jià)值

開(kāi)源的好處

云智慧有一個(gè)開(kāi)源的數(shù)據(jù)可視化編排平臺(tái)。通過(guò)配置數(shù)據(jù)模型，為用戶提供數(shù)百個(gè)可視化圖形組件，零編碼即可實(shí)現(xiàn)滿足自身業(yè)務(wù)需求的炫酷可視化大屏。同時(shí)，飛魚(yú)還提供靈活的擴(kuò)展能力，支持組件開(kāi)發(fā)、自定義功能和全局事件的配置，確保復(fù)雜需求場(chǎng)景的高效開(kāi)發(fā)和交付。

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