從信息時代到互聯網時代，再到剛剛拉開帷幕的數字時代，IT、互聯網和連接已經滲透到工作和生活的方方面面。去年早些時候，一群歪果仁入選了中國新的“四大發明”——高鐵、網購、支付寶和共享單車，后三項都來自IT轉型。運維作為IT運維的有力保障，在不同時期、不同類型的企業中發揮著越來越大的支撐和推動作用。明天，我們來談談信息時代的傳統運維和互聯網時代的互聯網。數字時代的運維和業務運維有什么區別？

傳統運維

在信息時代，企業購買和建設的財務、供應鏈、進銷存、ERP、OA等各種信息系統，大多是為了滿足內部管理的需要。這種制度面向企業內部員工或上下游產業鏈。無論是用戶規模還是功能需求，一般都是集中、可控、固化的。因此，信息系統的開發設計都是水塔結構，水平擴展能力強，垂直擴展能力弱，系統內部耦合輕，系統之間無關聯或關聯弱。這就造成了一種現象——信息孤島。

傳統運維部門在制定IT設備和信息系統管理目標時，重點關注每臺IT設備的故障率和一組子應用系統的可用性。在基礎設施、數據庫、中間件、容災、存儲等環節普遍使用大量商用閉源軟硬件產品及其解決方案。設備開放性差，標準不統一。管理層遵循嚴格的ITIL管理體系。運維管理方法。

隨著IT規模越來越大，系統越來越復雜，運維工作不斷細分，從最初的硬件運維，到網絡工程師、系統運維工程師、DBA、在運維工作中增加了安全工程師等職位。在維度系統中，使用各種類型的重耦合ITSM和ITOA軟件進行系統管理，如，等。

當業務系統出現故障時，IT主管首先召集各運維崗位進行自檢，檢查其負責的設備、應用組件、系統是否運行正常。如果沒有發現問題，就會召集設備提供商、系統開發商、系統集成商，甚至IT咨詢公司對系統進行“咨詢”，找出故障原因。整個過程通常需要一周以上的時間。

因此，傳統的運維部門往往被稱為“救火”團隊成員。借助人工檢查的方式，不僅被動工作，而且效率低。

互聯網運維

互聯網時代，一切都以互聯網為中心，IT的邊界徹底打開。 IT系統不再為企業內部管理提供支撐，而是為億萬互聯網用戶提供各種在線服務。為此，IT部門成為互聯網企業的核心，保障線上業務持續穩定運行也是互聯網企業的首要任務。

由于互聯網服務一般要與來自世界各地的互聯網用戶打交道，這些用戶有不同的接入形式和終端設備，用戶需求也在不斷變化。同時，互聯網產品迭代變化非常頻繁，業務規模快速下降。傳統的商用閉源軟硬件產品無法滿足互聯網業務敏捷高效的運營需求。具有高彈性和可擴展性的分布式系統已成為互聯網架構的首選。硬件一般采用廉價的X86服務器，應用系統選擇開源產品進行二次開發，也為虛擬化和云估算的普及打下了良好的基礎。

互聯網運維最關心互聯網用戶體驗it運維，關注響應時間、可用性等性能指標，往往要求系統可用性達到四個九。為此，互聯網運維普遍在基礎設施、數據庫、中間件、分布式存儲、自動化部署等方面使用大量開源或基于SaaS的人工運維監控工具，產品的垂直擴展能力非常強。強大，具有分布式、輕量級、模塊化、去中心化的特點。

當出現故障時，需要互聯網運維第一時間發現問題，快速分析根本原因。傳統的依靠人工巡檢的運維管理方式嚴重落后，人工運維越來越流行。這對互聯網運維工程師的開發能力提出了比較高的要求。熟悉LAMP/LNMP和掌握等腳本語言只是基礎。只有玩轉各種開源監控系統，才能根據業務特點和企業需求定制開發手冊。監控報警工具運維巨頭已成為BAT等互聯網巨頭的青睞對象。

在此期間，運維與開發的界限變得模糊，成為互聯網產品從開發到在線維護的新選擇。

以大數據為設備，確保業務數字化轉型的成功運維

過去，傳統企業和互聯網公司的界限非常清晰。然而，在互聯網經濟對實體經濟的不斷滲透和沖擊下，越來越多的傳統企業開始擁抱互聯網，利用互聯網+和數字化轉型規劃商業模式。創新。一方面，近十年來建立了大量的信息系統，為企業管理提供保障；另一方面，數字服務必須滿足互聯網用戶的體驗需求，導致大量傳統信息系統和互聯網應用并存。業務與IT管理系統存在巨大差距，傳統運維和互聯網運維無法有效支撐企業數字化轉型。

因此，利用大數據技術消除業務與IT的鴻溝，解決數字化轉型的痛點，成為IT運維發展的首選。業務運維是基于大數據技術的新一代運維大數據管理解決方案，覆蓋企業所有業務系統和IT系統。可以幫助企業第一時間發現業務數據的波動，通過根因分析準確定位導致業務問題的IT故障，持續提升數字化業務運營和IT管理效率。

業務運維不再關注IT系統的運行狀態，而是以業務運行健康度為核心指標。這就需要以CIO為首的IT運維部門對用戶需求和業務運營有深刻的理解。只有根據業務特點規劃系統、配置資源、優化流程，才能實現IT驅動的業務數字化轉型目標。因此，業務運維必須具備強大的實時數據分析能力和開放的數據套接字，才能訪問各種ITSM/ITOA系統、APM、NPM和業務系統數據，但業務運維和IT系統是松耦合、低耦合的。 -成本。侵入式，可彈性部署it運維，靈活配置，讓價值在企業數字化轉型中快速實現。

未來，隨著機器學習、深度學習等技術的不斷成熟，AI技術將廣泛應用于業務運維系統，共同推動IT運維市場的進步，而這是幾年的業務運維。未來發展方向——智能運維的AIOps。通過不斷的數據積累和不斷的學習，智能運維AIOps將把運維人員從繁瑣、過度依賴的人工監控、發現、告警和修復工作中徹底解放出來，運維將越來越人工化、智能化。改變。